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D. L1 Regularization can do feature selection
Answer: D

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大都市圏の交通局は、市内の主要な場所にある道路上にセンサーを配置しました。目標は、潜在的な問題を識別し、計画担当者が問題箇所を修正するのを支援するために、緊急サービスからのトラフィックと通知の流れを分析することです。
データエンジニアは、プランナーが発生から30秒以内に問題に対応できるようにする、スケーラブルでフォールトトレラントなソリューションを必要としています。
データエンジニアはどのソリューションを選択すべきですか？
A. Amazon Kinesis Streamsでセンサーデータと緊急サービスのイベントの両方を収集し、分析にDynamoDBを使用します。
B. Amazon Kinesis Firehoseでセンサーデータを収集し、分析のためにAmazon Redshiftに保存します。
Amazon SQSで緊急サービスイベントを収集し、分析のためにAmazon DynampDBに保存します。
C. Amazon SQSでセンサーデータを収集し、分析のためにAmazon DynamoDBに保存します。 Amazon Kinesis Firehoseで緊急サービスイベントを収集し、分析のためにAmazon Redshiftに保存します。
D. Amazon Kinesis Firehoseでセンサーデータと緊急サービスのイベントの両方を収集し、分析にAmazon Redshiftを使用します。
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Which criteria is unavailable in Basic Search?
A. Sent Date
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