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Sogar Blathers und Duff würde der Verstand dabei stillstehen.

NEW QUESTION: 1
Which business architecture perspective is commonly used to assess the alignment of a Lean Six Sigma
perspective and business architecture?
A. Value stream
B. Stakeholder map
C. Capability map
D. Strategy map
Answer: A

NEW QUESTION: 2
A multinational construction company, headquartered in London, has operations in five countries. It has its
major operations in the US and UK and small offices in Saudi Arabia, UAE, and India. The company
employs 3,000 people in the UK and US and 500 people in the remaining locations. The entire workforce
in India fails under the Contingent Worker category.
How many Legislative Data Groups (LGDs), divisions, legal employees, and Payroll Statutory Units (PSUs)
need to be configured for this company?
A. five LDGs (one for each country), four divisions (UK, US, India, and one for Saudi Arabia and UAE
combined), two legal employers and PSUs (US and UK only, because the workforce is very small in
the other countries)
B. four LDGs (UK, US, India, and one for Saudi Arabia and UAE combined), five decisions (one for each
country), four legal employers (all except India), and five PSUs
C. five LDGs (one for each country), four divisions (UK, US, India, and one for Saudi Arabia and UAE
combined), five legal employers, and four PSUs (all except India)
D. five LDGs, five divisions, five legal employers, and five PSUs
Answer: C

NEW QUESTION: 3
Which of the following file systems supports disk quotas?
A. NTFS
B. CDFS
C. FAT32
D. FAT
Answer: A

NEW QUESTION: 4
企業は複数のWebサイトからクリックストリームデータをキャプチャし、バッチ処理を使用してそれを分析します。データは毎晩Amazon Redshiftに読み込まれ、ビジネスアナリストによって使用されます。同社は、タイムリーな洞察を得るために、ほぼリアルタイムのデータ処理に移行したいと考えています。このソリューションでは、最小限の労力と運用オーバーヘッドでストリーミングデータを処理する必要があります。
このソリューションで最も費用効果の高いAWSサービスの組み合わせはどれですか？ （2つ選択してください。）
A. Amazon EC2
B. AWS Lambda
C. Amazon Kinesis Data Streams
D. Amazon Kinesis Data Firehose
E. Amazon Kinesis Data Analytics
Answer: B,D
Explanation:
Explanation
Kinesis Data Streams and Kinesis Client Library (KCL) - Data from the data source can be continuously captured and streamed in near real-time using Kinesis Data Streams.
With the Kinesis Client Library (KCL), you can build your own application that can preprocess the streaming data as they arrive and emit the data for generating incremental views and downstream analysis.
Kinesis Data Analytics - This service provides the easiest way to process the data that is streaming through Kinesis Data Stream or Kinesis Data Firehose using SQL. This enables customers to gain actionable insight in near real-time from the incremental stream before storing it in Amazon S3.

https://d1.awsstatic.com/whitepapers/lambda-architecure-on-for-batch-aws.pdf