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NEW QUESTION: 1
A corporate environment includes Exchange Server 2010. The environment is configured as shown in the following table.

The company is planning to test a complete site failover.
You have the following requirements:
-Ensure that users can connect to their mailboxes in the disaster recovery site by using Microsoft Outlook 2010.
-Minimize downtime during the site failover.
-Minimize client connectivity issues after the site failover.
You need to recommend a solution that meets the requirements. What should you recommend?
A. Prior to the site failover, lower the time to live (TTL) value of exchange.contoso.com to the minimum value. After the site failover, update exchange.contoso.com to point to DR-HTCAS1.
B. Add a DNS record pointing exchange.contoso.com to the DR-HTCAS1 server.
C. Prior to the site failover, raise the time to live (TTL) value of exchange.contoso.com to the maximum value. After the site failover, update exchange.contoso.com to point to DR-MBX1.
D. Add a DNS record pointing exchange.contoso.com to the DR-MBX1 server.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Factor Analytics Capital Management makes portfolio recommendations using various factor models.
Mauricio Rodriguez, a Factor Analytics research analyst, is examining the prospects of two portfolios, the FACM Century Fund (CF) and the FACM Esquire Fund (EF).
The variance of returns are identical for the two funds. The estimates in Exhibit 1 were derived for CF and EF using monthly data for the past five years.

Supervisor Barbara Woodson asks Rodriguez to use the Capita! Asset Pricing Model (CAPM) and a multifactor model (APT) to make a decision to continue or discontinue the EF fund. The two factors in the multifactor model are not identified. To help with the decision, Woodson provides Rodriguez with the capital market forecasts in Exhibit 2.

After examining the prospects for the EF portfolio, Rodriguez derives the forecasts in Exhibit 3.

Rodriguez also develops a 2-factor macroeconomic factor model for the EF portfolio. The two factors used in the model are the surprise in GDP growth and the surprise in Investor Sentiment. The equation for the macro factor model is:

During an investment committee meeting, Woodson makes the following statements related to the 2-factor macroeconomic factor model.
Statement 1: An investment combination in CF and EF that provides a GDP growth factor beta equal to one and an Investor Sentiment factor beta equal to zero will have lower active factor risk than a tracking portfolio consisting of CF and EF.
Statement 2: When markets are in equilibrium, no combination of CF and EF will produce an arbitrage opportunity In their final meeting, Rodriguez informs Woodson that the CF portfolio consistently outperformed its benchmark over the past five years. Rodriguez makes the following comments to Woodson: "The consistency with which CF outperformed its benchmark is amazing. The difference between the CF monthly return and its benchmark return was nearly always positive and varied little over time." Using the market model estimates for CF and EF, which fund has higher:
Systematic risk? Unsystematic risk?
A. CF ;EF
B. EF ;CF
C. CF ;CF
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The slope of the market model is the beta. Systematic risk is high for high beta funds. From Exhibit 1, the market beta is lower for CF (0.70) versus EF (1.50). Unsystematic risk is measured by the variance of the market model error (e). The information provided in the vignette states that the variances are identical for CF and EF. We can determine which fund has larger unsystematic risk by using the market model formula for the variance:

because the bera is smaller for CF versus EF. The vignette states
that the variances for CF and EF are identical. Therefore, if the total variances are identical, and if the first component is smaller for CF versus EF, then the second component (unsystematic risk) must be larger for CF versus EF. (Study Session 18, LOS 64.f,g)

NEW QUESTION: 3
Talal is a DevOps engineer and he has deployed the production infrastructure using Terraform. He is using a very large configuration file to maintain and update the actual infrastructure. As the infrastructure have grown to a very complex and large, he has started experiencing slowness when he run runs terraform plan. What are the options for him to resolve this slowness?
A. Use -refresh=false flag as well as the -target flag with terraform plan in order to work around this.
B. Use -refresh=true flag as well as the -target flag with terraform plan in order to work around this.
C. Break large configurations into several smaller configurations that can each be independently applied.
D. Run terraform refresh every time before running terraform plan.
Answer: A,C
Explanation:
For larger infrastructures, querying every resource is too slow. Many cloud providers do not provide APIs to query multiple resources at once, and the round trip time for each resource is hundreds of milliseconds. On top of this, cloud providers almost always have API rate limiting so Terraform can only request a certain number of resources in a period of time. Larger users of Terraform make heavy use of the -refresh=false flag as well as the -target flag in order to work around this. In these scenarios, the cached state is treated as the record of truth.
Although 'Use -refresh=false flag as well as the -target flag with terraform plan in order to work around this.' is a solution, but its not always recommended. Instead of using -target as a means to operate on isolated portions of very large configurations, prefer instead to break large configurations into several smaller configurations that can each be independently applied. Data sources can be used to access information about resources created in other configurations, allowing a complex system architecture to be broken down into more manageable parts that can be updated independently.
Option 'Run terraform refresh every time before running terraform plan.' and 'Use -refresh=true flag as well as the -target flag with terraform plan in order to work around this.' is not correct because in both the cases terraform will query every resources of the infrastructure.