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Answer:
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Explanation:
Step 1: Augment the data
Scenario: Columns in each dataset contain missing and null values. The datasets also contain many outliers.
Step 2: Add the Bayesian Linear Regression module.
Scenario: You produce a regression model to predict property prices by using the Linear Regression and Bayesian Linear Regression modules.
Step 3: Configure the regularization weight.
Regularization typically is used to avoid overfitting. For example, in L2 regularization weight, type the value to use as the weight for L2 regularization. We recommend that you use a non-zero value to avoid overfitting.
Scenario:
Model fit: The model shows signs of overfitting. You need to produce a more refined regression model that reduces the overfitting.
Incorrect Answers:
Multiclass Decision Jungle module:
Decision jungles are a recent extension to decision forests. A decision jungle consists of an ensemble of decision directed acyclic graphs (DAGs).
L-BFGS:
L-BFGS stands for "limited memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno". It can be found in the wwo-Class Logistic Regression module, which is used to create a logistic regression model that can be used to predict two (and only two) outcomes.
References:
<https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/linear-regr ession>

NEW QUESTION: 2
What does a rectangle on the border of an activity diagram (as depicted in the exhibit) represent in UML 2.0 activity diagrams?

A. place
B. port
C. entry state
D. pin
E. parameter node
Answer: E

NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit. An engineer is deploying a new Cisco VCS Expressway for a company and has configured the IP address and the system name. After logging into the Cisco VCS Expressway admin page, the engineer sees this output.
Which option must be configured to complete the Cisco VCS Expressway system configuration?

A. LDAP server
B. DHCP server
C. SIP server
D. NTP server
E. DNS server
F. Cisco Unified Communications Manager IP address
Answer: E