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Denn als solcher würde er eines Tages sich EAOA_2024B Probesfragen sagen müssen hole der Teufel meinen guten Geschmack, Er schuldete ihr etwas.

NEW QUESTION: 1
A customer has a newly installed EMC Avamar. They have the following backup clients:
- Oracle database ‘Server DB1’ with 1 TB of small databases, X86-64 architecture, 8 GB of RAM
- Oracle database ‘Server DB2’ with 1 TB of small databases, SPARC architecture, 8 GB of RAM
- 60 file servers with 10 - 100 GB of data on each, X86-64 architecture, 4 GB of RAM The backup window is four hours and overtime is not allowed. After kicking off the initial backups, an EMC Avamar backup administrator reports that Server DB1 completed its backup. However, Server DB2 did not.
Given the information provided, what is impacting the backup time and what can be done?
A. Server DB2 is SPARC. Hash calculations take longer than an X86; increase CPU power.
B. Server DB2 is SPARC. Increase the amount of RAM to hold more hash cache.
C. Server DB1 is taking a long time to back up, delaying the other clients. Back up Server DB2 first, Server DB1 next, and then all file servers.
D. File servers are taking a long time to back up, delaying the other clients. Back up Server DB2 first and then back up Server DB1 and file servers.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You have a Power BI model that contains the following two tables:
* Sales(Sales_ID, sales_date, sales_amount, CustomerID)
* Customer(CustomerID, First_name, Last_name)
There is a relationship between Sales and Customer.
You need to create a measure to rank the customers based on their total sales amount.
Which DAX formula should you use?
A. RANKX(ALL(customer), SUMX(RELATEDTABLE(Sales), [Sales_amount]))
B. RANKX(ALL(Sales), SUMX(RELATEDTABLE(Customer), [Sales_amount]))
C. RANK.EQ(Sales[sales_amount], Customer[CustomerID])
D. TOPN(ALL(customer), SUMX(RELATEDTABLE(Sales), [Sales_amount]))
Answer: B
Explanation:
Explanation
References: https://msdn.microsoft.com/query-bi/dax/rankx-function-dax

NEW QUESTION: 3
Which of the following is found on a Gigabit Ethernet network and helps increase throughput while consuming fewer CPU cycles?
A. Jumbo frames
B. Datagrams
C. Runt frames
D. Perfmon
Answer: A