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大都市圏の交通局は、市内の主要な場所にある道路上にセンサーを配置しました。目標は、緊急サービスからトラフィックの通知と通知の可能性のある問題への通知を分析し、計画担当者が問題箇所を修正するのを支援することです。データエンジニアは、プランナーが発生から30秒以内に問題に対応できるようにする、スケーラブルでフォールトトレラントなソリューションを必要としています。
データエンジニアはどのソリューションを選択すべきですか?
A. Amazon Kinesis Firehouseでセンサーデータと緊急サービスのイベントの両方を収集し、Amazon Redshiftを使用して分析する
B. Amazon Kinesis Firehoseでセンサーデータを収集し、分析のためにAmazon Redshiftに保存します。
Amazon SQSで緊急サービスイベントを収集し、分析のためにAmazon DynamoDBに保存する
C. Amazon Kinesis Streamsでセンサーデータと緊急サービスイベントの両方を収集し、分析にAmazon DynamoDBを使用します
D. Amazon SQSでセンサーデータを収集し、分析のためにAmazon DynamoDBに保存します。
分析のためにAmazon Kinesis Firehouseで緊急サービスイベントを収集し、Amazon Redshiftに保存します
Answer: B

NEW QUESTION: 2
DemandTec customers have reported improvements in all but one of the following metrics via the use of DemandTec CP solutions:
A. Increased promoted volume
B. Increased retailer margin
C. Increased total volume
D. Increased cost per incremental
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Auto Scalingグループを設定しました。 Auto Scalingグループのクールダウン時間は7分です。 Auto Scalingグループの最初のスケーリングアクティビティリクエストは、2つのインスタンスを起動することです。時間「t」にアクティビティの質問を受け取り、最初のインスタンスはt + 3分に起動され、2番目のインスタンスはt + 4分に起動されます。
Auto Scalingは、時間「t」から何分後に別のスケーリングアクティビティリクエストを受け入れますか?
A. 14分
B. 10分
C. 7分
D. 11分
Answer: D
Explanation:
If an Auto Scaling group is launching more than one instance, the cool down period for each instance starts after that instance is launched. The group remains locked until the last instance that was launched has completed its cool down period. In this case the cool down period for the first instance starts after 3 minutes and finishes at the 10th minute (3+7 cool down), while for the second instance it starts at the 4th minute and finishes at the 11th minute (4+7 cool down). Thus, the Auto Scaling group will receive another request only after 11 minutes.
http://docs.aws.amazon.com/AutoScaling/latest/DeveloperGuide/AS_Concepts.html

One thought on “CLF-C02 Schulungsunterlagen & CLF-C02 Testantworten - CLF-C02 Prüfungsvorbereitung - Best-Medical-Products”

  • Mr WordPress

    June 22, 2016 at 3:33 pm

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  • A WordPress Commenter

    March 31, 2020 at 10:44 am

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